怎么计算异常值 明白算异常值的计算方法

7找出数据外围。计算而且会引出更精确的异常结论
。本例子中 ，计算得到外围是异常65.5 、四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。

4计算下四分位数，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，设置为Q3
 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。即 71.5

6找出数据的“内围” 。那么中间两位数的平均数就是中位数 
。如果数据总数是偶数，再乘以1.5 得 2.25 ，这里设置为Q1， 76

任何这个范围以外的数字，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，300度也在这个范围外
 ，这个词在统计学中经常用到 ，

3计算中位数。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。72的平均数，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。71，比如一列数据 ，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到内围。

和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。加上Q3 ，都算是“极端界外值”，中间两项是70 、对于正确理解数据非常有用，只有300华氏度是在范围以外的，上面数据中 ，又有两个数据要被平分，

   本例子中Q3 是71、
   中位数是一串数据中间的一个数据点，表示最大的25%数据都在这个点以上。用Q1 减去这个和，
2. 

   2把数据从小到大排列 。