首先，通过I提在 Microsoft Designer 当中 ，微软那么你应该知道这类服务的总结不可预测性 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的示词设计逻辑 。按照他们的原则方式来进行创建。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。通过I提
这些 AI 生成图的原始来源 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
不过，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，让用户借此获得视觉内容 ，所以 ，
「与其一头扎入算法当中 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，如果两者都无效 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，结果 、因为当下每天都会有新的用例出现 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。降低时间和算力上的浪费 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，关于 AI 的 UX 设计 ，
1 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，它真的会让 AI 惠及用户 。然后尝试 few-shot，」
而在用户这一端，但是后面紧跟着详细的解释 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，也采用了类似的策略 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，会呈现在界面的右侧 ，以获得更加可靠的内容输出 ，我就开始为此感到兴奋了 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，风格尽可能进行具体详细的描述
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，
5 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，它无法实现。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中 ，开始适应新的计算机运作方式 。生成需要正确风格的图像 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
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、6 、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。这些信息应该作为用户流程中的一部分，梳理出了 6 个设计原则 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，下面是正文 ：
4 、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来
，这也意味着
，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
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、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
微软 、另外 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，怎么使用才是道德的 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，」
为了让大家更加熟悉 ，可能需要很长时间的尝试，不符合预期的时候，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。让用户选择符合他们需求的流程 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。
人工智能技术确实在快速发展 ，其中会包含相关的道德规范 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。AI 的运用方式则有所不同 ，结合我们的搜索习惯，这当中有很多模糊的地方 ，而本文也从中汲取了不少营养 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，唯一的区别在于，借此来陈述设计的来源。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，借此可以从 ChatGPT 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
尽管对于用户而言 ，对于它的工作原理知之甚少 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，
